Artikkelin koko teksti on saatavilla vain PDF-formaatissa.

Ville Vähä-Konka

Improving and validating forest inventory information using operational harvester data

Vähä-Konka V. (2025). Improving and validating forest inventory information using operational harvester data. https://doi.org/10.14214/df.376

Tiivistelmä

Tässä väitöskirjassa arvioidaan lentolaserkeilauksen (ALS) perusteella tehtävän metsänarvioinnin, mobiilipohjaisten konenäkömenetelmien ja operatiivisten hakkuukonetiedon sovellettavuutta metsän inventointien ja käytön kehittämiseen. Tutkimuksessa keskitytään arvioimaan kaukokartoituksen ja mobiilipohjaisen konenäön avulla saatujen tilavuuksien tarkkuutta verrattuna operatiivisiin hakkuukoneiden mittauksiin, sekä parantamaan kaukokartoitukseen pohjautuvia arvioita tilavuudesta soveltamalla hakkuukoneiden mittauksia ja muita laaja-alaisia paikkatietoaineistoja.

Ensimmäisessä tutkimuksessani tarkastelin ALS:stä johdettujen Metsään.fi-kuviotietojen tarkkuutta vertaamalla niitä hakkuukoneiden mittaamiin operatiivisiin tietoihin. Tulokset osoittivat Metsään.fi-tiedon yliarvioivan tukkikertymää, erityisesti kuusen (Picea abies (L.) Karst.) osalta, vaikka pääpuulajin määritys sinällään oli onnistunut hyvin.

Toisessa tutkimuksessani arvioin Trestima-älypuhelinsovelluksen tarkkuutta leimikon ennakkomittauksessa, ja tulokseni osoittivat, että riittämätön valokuvien määrä metsikössä johti heikkoon mittaustarkkuuteen. Kun sovellusta käytettiin ohjeiden mukaisesti ottamalla riittävä määrä kuvia, suorituskyky parani. Arviot kuusen osalta olivat tarkempia, kun taas sovellus aliarvioi hieman mäntyjen (Pinus sylvestris L.) tilavuutta.

Kolmannessa tutkimuksessani tarkastelin Metsään.fi-tietojen ja muiden laaja-alaisten paikkatietoaineistojen avulla tukkipuun tilavuuden ennustamista operatiivisten hakkuukonetietojen avulla. Satunnaismetsä -malli toimi parhaiten tukkipuun todellisten määrien ennustamisessa. Mallipohjainen lähestymistapa paransi huomattavasti tukkipuun tilavuusennusteita männylle verrattuna alkuperäisiin Metsään.fi-arvioihin.

Tämän väitöskirjan tulokset osoittavat, että kaukokartoitus- ja konenäköpohjaiset menetelmät ovat toimivia eri puutavaralajien ja tukkiprosenttien ennustamisessa, mutta niitä voitaisiin edelleen kehittää käyttämällä avoimesti saatavilla olevia paikkatietoaineistoja. Vaikka tähän liittyy tiettyjä rajoituksia, parantuneet tiedonkeruumenetelmät ja edistyneet mallinnustekniikat voivat parantaa metsäninventoinnin tarkkuutta ja käytettävyyttä operatiivisessa metsätaloudessa. Tämän väitöskirjan tulokset edistävät tehokkaampien ja aineistopohjaisten metsäninventointikäytäntöjen kehittämistä, jotka voivat helpottaa resurssien parempaa kohdentamista ja kestävyyttä pohjoismaisessa metsätaloudessa.

Avainsanat
puutavaralajit; lentolaserkeilaus (ALS); Metsään.fi; konenäkö; hakkuukonetieto; big geodata

Tekijä
  • Vähä-Konka, University of Eastern Finland, Faculty of Science, Forestry and Technology, School of Forest Sciences Sähköposti ville.vaha-konka@uef.fi

Julkaistu 21.8.2025

Katselukerrat 595

Saatavilla https://doi.org/10.14214/df.376 | Lataa PDF

Creative Commons License CC BY-NC-ND 4.0

Osajulkaisut

Vähä-Konka V, Maltamo M, Pukkala T, Kärhä K (2020) Evaluating the accuracy of ALS-based removal estimates against actual logging data. Annals of Forest Science 77, article id 84.

https://doi.org/10.1007/s13595-020-00985-7

Vähä-Konka V, Korhonen L, Kärhä K, Maltamo M (2024) Estimating the accuracy of smartphone app-based removal estimates against actual wood-harvesting data from clear cuttings. iForest 17: 140–147.

https://doi.org/10.3832/ifor4377-017

Vähä-Konka V, Korhonen L, Kärhä K, Maltamo M (2025) Estimating timber assortment reduction and sawlog proportions with the application of harvester measurements and open big geodata. Trees, Forests and People 20, article id 100811.

https://doi.org/10.1016/j.tfp.2025.100811


Rekisteröidy
Click this link to register to Dissertationes Forestales.
Kirjaudu sisään
Jos olet rekisteröitynyt käyttäjä, kirjaudu sisään tallentaaksesi valitsemasi artikkelit myöhempää käyttöä varten.
Ilmoitukset päivityksistä
Kirjautumalla saat tiedotteet uudesta julkaisusta
Valitsemasi artikkelit
Lähetä sähköpostiin
Väätäinen K., (2018) Developing forest chips supply chains by redesig.. Dissertationes Forestales vol. 2018 no. 250 artikkeli 9957 (poista) | Muokkaa kommenttia
Rajala T., (2008) Responses of soil microbial communities to clona.. Dissertationes Forestales vol. 2008 no. 58 artikkeli 1842 (poista) | Muokkaa kommenttia
Hautala H., (2008) Disturbance in boreal spruce forest – immediate .. Dissertationes Forestales vol. 2008 no. 74 artikkeli 1856 (poista) | Muokkaa kommenttia
Räisänen M., (2008) Kuusen karaistuminen boorinpuutoksessa Dissertationes Forestales vol. 2008 no. 75 artikkeli 1858 (poista) | Muokkaa kommenttia
He W., (2025) The hidden carbon fluxes — unearthing root-relat.. Dissertationes Forestales vol. 2025 no. 364 artikkeli 25002 (poista) | Muokkaa kommenttia
Ikonen V.-P., (2008) Modelling the growth and properties of stem and .. Dissertationes Forestales vol. 2008 no. 65 artikkeli 1849 (poista) | Muokkaa kommenttia
Tong L., (2024) Chinese urban consumers' experience and consumpt.. Dissertationes Forestales vol. 2024 no. 352 artikkeli 24006 (poista) | Muokkaa kommenttia
Palosuo T., (2008) Soil carbon modelling as a tool for carbon balan.. Dissertationes Forestales vol. 2008 no. 61 artikkeli 1843 (poista) | Muokkaa kommenttia
Kilpeläinen J., (2008) Wood ants (Formica rufa group) in manag.. Dissertationes Forestales vol. 2008 no. 66 artikkeli 1848 (poista) | Muokkaa kommenttia
Huttunen L., (2008) Effects of climate change and simulated herbivor.. Dissertationes Forestales vol. 2008 no. 76 artikkeli 1859 (poista) | Muokkaa kommenttia
Díaz-Yáñez O., (2018) Integrating the risk of natural disturbances in.. Dissertationes Forestales vol. 2018 no. 258 artikkeli 10028 (poista) | Muokkaa kommenttia
Vähä-Konka V., (2025) Improving and validating forest inventory inform.. Dissertationes Forestales vol. 2025 no. 376 artikkeli 25015 (poista) | Muokkaa kommenttia
Hakutulokset